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Gestão Imobiliária

Triagem de Manutenção de Emergência Fora do Horário

Um agente de voz com IA que atende chamadas de manutenção fora do horário, determina se há uma emergência real, envia alertas por texto para a equipe de plantão quando necessário e registra cada chamada automaticamente.

O Problema

Uma empresa de gestão imobiliária na Filadélfia gerencia cerca de 500 propriedades. Inquilinos ligam sobre problemas de manutenção a qualquer hora, e a natureza da chamada varia de emergências genuínas (ruptura de cano, sem aquecimento no inverno, cheiro de gás) a solicitações não urgentes (porta do armário fora do trilho, lâmpada queimada).

A empresa tinha duas opções: pagar por um serviço de atendimento fora do horário (caro, qualidade de triagem inconsistente) ou encaminhar chamadas para equipe de plantão (burnout, sono interrompido e o mesmo problema de triagem inconsistente). Em ambos os casos, chamadas não emergenciais regularmente disparavam despachos desnecessários, enquanto algumas emergências reais ficavam atrasadas na fila.

O desafio central era triagem consistente e confiável em um volume e horário em que o desempenho humano naturalmente degrada.

A Solução

Construímos um agente de voz com IA que serve como a linha de manutenção fora do horário. Quando um inquilino liga fora do horário comercial, o agente de voz atende e conduz uma conversa de triagem estruturada.

1. Recepção e Identificação

O agente cumprimenta o chamador e identifica a propriedade e unidade por endereço, número da unidade ou nome do inquilino. Isso garante que o problema está vinculado à propriedade correta e que o chamador é um inquilino conhecido.

2. Triagem de Emergência

O agente faz uma série de perguntas projetadas para determinar se o problema qualifica como uma emergência real. A árvore de decisão cobre categorias como água (inundação, sem água, ruptura de cano), fogo e gás (fumaça, cheiro de gás, alarme de CO), climatização (sem aquecimento abaixo de zero, sem ar durante onda de calor), segurança (invasão, trancado fora com preocupação de segurança) e elétrico (faíscas, queda afetando sistemas de segurança).

O agente usa compreensão de linguagem natural para interpretar as descrições dos inquilinos, fazer perguntas de acompanhamento quando necessário e categorizar o problema. Não apenas escuta palavras-chave. Entende contexto ("tem água em todo lugar" vs. "a torneira pinga um pouco").

3. Registro e Notificação

Cada chamada é registrada no Google Sheets da empresa com notas completas da conversa, incluindo a propriedade, unidade, inquilino, descrição do problema e classificação da triagem. Emergências confirmadas disparam notificações SMS imediatas para a equipe de manutenção de plantão. Problemas não emergenciais são registrados para o próximo dia útil, e o inquilino é informado que sua solicitação foi registrada e será atendida durante o horário normal.

O Impacto

O agente de voz fornece triagem consistente e confiável todas as noites em todas as 500 propriedades. Sem fadiga, sem chamadas perdidas, sem classificação inconsistente. Chamadas de emergência são corretamente identificadas e a equipe de plantão é notificada por texto em minutos. Chamadas não emergenciais são capturadas e enfileiradas sem perturbar a equipe.

Despachos desnecessários fora do horário caíram significativamente. A equipe de plantão só é acordada para emergências reais. E cada chamada é totalmente documentada com o resumo da conversa, tornando o acompanhamento na manhã seguinte fluido.

500
Propriedades Cobertas
100%
Chamadas Atendidas Fora do Horário
Todas
Registradas Automaticamente
Zero
Despachos Falsos de Emergência

Sistemas e Integrações

Twilio Atendimento de chamadas e interação por voz
Modelo de Linguagem de IA Triagem e classificação em linguagem natural
Google Sheets Registro de chamadas e documentação
Notificações SMS Alertas de emergência para equipe de plantão

Precisa de uma solução melhor para fora do horário?

Conte-nos sobre seu volume de chamadas de manutenção e desafios de triagem. Mostraremos como um agente de voz pode ajudar.

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